Правительство систематизирует требования к бизнесу с помощью искусственного интеллекта

Минюст и Минкомсвязь намерены упростить открытые реестры требований, предъявляемых контрольно-надзорными органами к бизнесу. Для этого с помощью технологии машинного обучения, являющейся одним из методов искусственного интеллекта, будет проведен семантический анализ текстов нормативных актов, содержащих обязательные требования.

Новый метод будет протестирован до 1 сентября при участии Росприроднадзора и МЧС России на примере государственного пожарного надзора и надзора в области обращения с отходами. Соответствующее поручение подписал министр по вопросам Открытого правительства Михаил Абызов, который курирует работу проектного комитета приоритетной программы по реформированию контрольно-надзорной деятельности.

По оценкам экспертов, в российском правовом поле насчитывается свыше двух миллионов обязательных требований, исполнение которых проверяют надзорные органы. Но до сих пор ни нормативно-правовые акты, ни требования не были систематизированы. Актуализация требований к бизнесу – важное направление программы по реформированию контрольно-надзорной деятельности.

Предполагается, что надзорные органы будут публиковать на собственных сайтах открытые реестры обязательных требований. «По большинству государственных надзоров, а у нас их более 180 видов, предприниматель, для того чтобы понять, каким требованиям он должен соответствовать, обращается к огромному количеству различных документов, которые существуют на разных уровнях. … Необходимо очертить полный «законодательный периметр» осуществления государственного контроля, начиная от создания четкого списка требований, предъявляемых к поднадзорным субъектам, и заканчивая законодательным закреплением видов контроля и надзора», – отметил Михаил Абызов.

На фото: Михаил Абызов